Uporabna statistika

Visokošolski učitelji: Dolinar Gregor
Sodelavci: Hajdinjak Melita

Opis predmeta

Urnik:

• predavanja - 4 ure na teden
• laboratorijske vaje - 1 ura na teden

Cilji:

Osvojiti osnove verjetnostnega računa. Spoznati temeljne statistične metode. Razločevati in izbirati med statističnimi metodami ter biti sposoben izdelati statistično analizo z vsebinsko razlago. Razvijati spretnost zbiranja, statistične interpretacije podatkov ter kritične analize rezultatov in meritev. Osvojiti uporabo nekaterih programskih orodij za statistiko (R, Octave).

Vsebina:

• kombinatorika: permutacije, variacije, kombinacije,
• verjetnost dogodka,
• diskretne in zvezne slučajne spremenljivke,
• porazdelitev slučajnih spremenljivk: binomska, geometrijska, negativna binomska, hipergeometrična, Poissonova, Gaussova, eksponentna, gama, Weibullova, hi-kvadrat,
• številske karakteristike: srednje vrednosti, matematično upanje, standardni odklon, varianca,
• načrtovanje statističnega opazovanja: hipoteze, izbira vzorca in spremenljivk, parametri,
• predstavitev podatkov: frekvenčna porazdelitev, histogram, drevesast grafikon, škatlast diagram, časovna vrsta,
• ocenjevanje parametrov,
• preverjanje statističnih domnev: napaka I. in II. vrste, p-vrednost, intervali zaupanja, parametrični in neparametrični testi,
• regresija in korelacija: linearna, dvorazsežna, večrazsežna,
• analiza variance (ANOVA),
• analiza zanesljivosti in življenjske dobe,
• statistično obvladovanje procesa.

(Vir slike: http://jaredfielding.com/)

Gradiva

M. Hladnik: Verjetnost in statistika, Založba FE in FRI, Ljubljana, 2002
G. Tomšič, T. Slivnik: Matematika IV, Založba FE in FRI, Ljubljana, 2004
D. C. Montgomery, G. C. Runger: Applied statistics and probability for engineers, John Wiley & Sons, 2002
W. C. Navidi: Statistics for Engineers and Scientists, McGraw-Hill, 2007
Elektronsko gradivo s predavanj in laboratorijskih vaj